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3、软件更新内容
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4、编辑评论
1.🎯个人名片:新增个人名片功能,通过应用创建和分享电子名片。无论是商务交流还是社交活动,都能通过个人名片功能方便分享个人信息,提升交流效率。;
2.🌠屏幕录制:新增屏幕录制功能,通过应用录制和分享屏幕操作。无论是游戏解说、教学视频还是操作演示,都能通过屏幕录制功能轻松实现。;
3.🈂步数统计:新增步数统计功能,通过应用记录和分析每日步数。无论是日常行走还是健身锻炼,都能通过步数统计功能了解运动情况,提升健康管理。;
4.🚝自动更新:新增自动更新功能,应用始终保持最新版本。无需手动检查更新,系统会自动下载和安装最新版本,让你始终使用最先进的功能。;
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5、支持多种手机、电脑系统版本
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【AI大模型时代:多元算力如何打破碎片化困局?******
21世纪经济报道记者白杨 北京报道
2024年,当大模型迈入新的发展阶段,AI全领域迎来更为迅猛的量变积累。
一方面,模型已突破模态的隔离,文本、语音、视觉等多种形式得以丰富结合,极大地增强了模态的多样性;另一方面,大模型的应用落地领域得到广泛拓展,企业对算力的需求持续增加,对算力的依赖性显著提升。
目前,业内的共识是,大模型的Scaling Law依旧有效,因此产业界对大模型能力的追求必将导致对大算力需求的持续增加。更重要的是,随着AI大模型在企业应用中的深度嵌入,算力不仅仅是技术基础设施,更成为影响企业竞争力的重要因素。
从算力层面看,行业目前仍呈现出“需求大、能耗高、效率低”的发展态势。以2020年发布的GPT-3与最新发布的LLaMA3-405B进行对比为例,尽管模型规模仅增大2.3倍,但所需算力却增长了116倍。
这种指数级的算力消耗增长,使得传统的单一算力架构已经难以为继,行业亟需更加高效、多元的算力解决方案。
因此,算法的创新将驱动算力需求的持续高增长,同时,算法结构的创新也带来了MoE(混合专家模型)、模型量化、定制算子等更加复杂的计算需求。这不仅对企业的技术积累提出了更高的要求,也对整个算力生态的协同发展形成了巨大挑战。
在此背景下,构建一个多元化的算力系统生态显得尤为重要。
12月25日下午,浪潮信息与智源研究院达成战略合作协议,双方将共建大模型多元算力开源创新生态,提升大模型创新研发的算力效率,降低大模型应用开发的算力门槛。
这次合作不仅是技术层面的互补,更是产业生态的一次重要整合。目前,智源的开源大模型通用算子库FlagGems已接入浪潮信息的元脑企智EPAI企业大模型开发平台,可帮助企业实现多元算力的适配与使用。
事实上,许多企业都已意识到多元多模的重要性,但是,由于不同硬件架构、指令集的差异以及算子库的独立实现,整个生态系统往往处于碎片化状态,难以形成合力,这种割裂的生态现状不仅抬高了大模型应用的技术门槛,也让企业在实际部署中面临重重困难。
尤其对于那些技术力量薄弱的传统企业用户来说,不仅在多元的芯片、模型中难以选择,而且即使部署成功,也存在软件框架多、易用性差等问题。这种局面导致企业在后期开发和使用中举步维艰。
而此次合作,通过将智源的开源大模型通用算子库FlagGems与浪潮信息的元脑企智EPAI企业大模型开发平台进行深度融合,让大模型应用开发能够使用跨硬件、多框架兼容的算子集合,进而满足了企业多种开发框架的需求,真正实现了大模型在跨算力平台上的无缝开发与迁移。
资料显示,FlagGems于今年6月推出,截至12月,已提供超过130个大模型算子,是目前提供算子数量最多、覆盖广度最大的开源算子库。现在,借助元脑企智EPAI大模型开发平台,企业不仅能够在多种算力平台上进行高效的AI算法开发,还能够灵活应对不同硬件架构带来的技术差异。
浪潮信息高级副总裁刘军向21世纪经济报道记者表示,“在多元多模的产业格局下,AI的产业化落地本质上就是推动人工智能与百行千业的深度融合。过去,硬件架构、指令集的差异及算子库的独立实现,让算力产业形成了生态藩篱,这次合作的目的就是要化解这些高门槛问题,为AI应用创新注入更强大、多元的算力支持”。
此外,开源开放是创新活力的源泉。未来,随着更多企业与开发者的加入,大模型多元算力生态有望逐渐成熟,并成为推动AI技术全面落地的关键引擎。
】【三名配音演员回应被AI侵权:下不为例******
来源:九派新闻
12月25日,芊芊妙音APP发布致歉声明,对使用三位配音演员在多款游戏中的配音语音作为素材配制人工智能语音音源一事致歉。
道歉声明称“当前以三名配音演员为素材合成人工智能音源的行为已经停止,相关服务已经下架,但是用户利用软件生成的语音片段已经产生了一定程度的传播,对此向三位配音演员致歉。”
三名配音演员同日回应
随后,配音公司音熊联萌旗下的三名知名配音演员夏磊、谢添天、柯暮卿联合回应AI配音软件芊芊妙音APP未经授权使用自己的配音语音训练人工智能语音音源一事。
谢添天表示:从发现到致歉,历时半年,总算有个结果。声音和样貌性格一样,是个体存在的证明。我想没有人会愿意在自己不知情的情况下多出一个自己。望周知。
夏磊随即发文:事发时说实话很生气,想着必须要好好追究一下~后续在过程中了解到对方的主要人员是几名刚毕业的创业大学生,综合考虑各种原因决定接受道歉~但希望以此为戒,下不为例!刚刚关注到 #CV声讨AI语音侵权# 热度,希望大家保护声音的原创价值。
柯暮卿发声:作为声音创作者,希望我们可以共同维护一个尊重原创的良好环境。看到了话题#cv声讨ai语音侵权# ,哎,希望在创新之路也尊重原创!
AI声音侵权案件多发
记者注意到在12月25日深夜,另一个从事有声剧配音行业的回声漫响工作室发布消息向粉丝透露,近日来剧组收到了多份私信,有博主将人声单独提取投喂AI并进行二次传播,其行为严重侵犯广播剧版权和演员自身的合法权益,剧方对此高度重视,工作室同时声明商业广播剧禁止二次传播,禁止一切AI,并请听众理智对待二创二改。
今年四月底,《王者荣耀》云中君的配音演员林景也公开维权,他发现自己的声音和好友彭博的声音出现在了某部由AI合成的广播剧当中,林景认为很明显有人拿了他们的声音投喂AI,数据最终流通到了广播剧当中,五月底当事人取证并致信广播剧相关方。
刚刚过去的国庆长假期间,网络平台上出现了一系列“雷军AI配音”视频。这些视频冒用AI生成的雷军声音,其中一些内容言辞激烈,引发网友关注热议。随着AI技术的普及,“克隆”特定人物声音已实现“一键式”操作,同时也带来了民事侵权甚至涉嫌犯罪的法律问题。
律师:如造成严重后果,可能构成刑事犯罪
北京京师(成都)律师事务所刘诚冬表示,根据《中华人民共和国民法典》第一千零二十三条的规定,对自然人声音的保护,参照适用肖像权保护的有关规定。这意味着,声音作为个人特征的一部分,与肖像一样,受到法律的明确保护。任何组织或个人未经声音权人同意,不得擅自使用、公开或侵害其声音权益。
除了《中华人民共和国民法典》和《中华人民共和国著作权法》的相关规定外,还有《最高人民法院关于审理利用信息网络侵害人身权益民事纠纷案件适用法律若干问题的规定》等法律条文对利用信息网络侵害他人声音权益的行为进行了规范。这些法律条文共同构成了对AI配音版权问题的法律保障。
刘诚冬认为,在未获得授权的情况下,使用他人声音进行配音创作,显然侵犯了声音权人的合法权益。根据《中华人民共和国著作权法》的相关规定,未经著作权人许可,复制、发行、表演、放映、广播、汇编、通过信息网络向公众传播其作品的,应当承担相应的民事责任。这包括使用他人的声音作品,如歌曲、朗诵、特定场合下的语音说话等。
记者了解到,此前法院就审理过类似的案件,2024年4月23日,北京互联网法院对全国首例“AI声音侵权案”进行了一审宣判。该案中,配音师殷某发现自己的声音被AI化后,在一款名为“魔音工坊”的APP上以“魔小璇”的名义对外出售。法院认定,被告方使用原告声音开发AI文本转语音产品未获得合法授权,构成侵权,并判决被告赔偿原告各项损失25万元。
刘诚冬称:“这一案例为AI配音的版权问题提供了明确的法律指引。这说明法院的审理观点认为,AI声音模仿他人特点的声音属于侵权行为。刻意去模仿知名人士,社会有公众影响力的群众,用于蹭流量,赚眼球,获得利益的行为,都属于侵权行为。”
】【刷屏的DeepSeek******
每经记者 郑雨航 每经编辑 高涵 兰素英
“DeepSeek-V3超越了迄今为止所有开源模型。”这是国外独立评测机构Artificial Analysis测试了DeepSeek-V3后得出的结论。
12月26日,深度求索官方微信公众号推文称,旗下全新系列模型DeepSeek-V3首个版本上线并同步开源。
公众号推文是这样描述的:DeepSeek-V3为自研MoE模型,671B参数,激活37B,在14.8T token上进行了预训练。DeepSeek-V3多项评测成绩超越了Qwen2.5-72B和Llama-3.1-405B等其他开源模型,并在性能上和世界顶尖的闭源模型GPT-4o以及Claude-3.5-Sonnet不分伯仲。
不过,广发证券发布的测试结果显示,DeepSeek-V3总体能力与其他大模型相当,但在逻辑推理和代码生成领域具有自身特点。
更重要的是,深度求索使用英伟达H800 GPU在短短两个月内就训练出了DeepSeek-V3,仅花费了约558万美元。其训练费用相比GPT-4等大模型要少得多,据外媒估计,Meta的大模型Llama-3.1的训练投资超过了5亿美元。
消息一出,引发了海外AI圈热议。OpenAI创始成员Karpathy甚至对此称赞道:“DeepSeek-V3让在有限算力预算上进行模型预训练这件事变得容易。DeepSeek-V3看起来比Llama-3-405B更强,训练消耗的算力却仅为后者的1/11。”
然而,在使用过程中,《每日经济新闻》记者发现,DeepSeek-V3竟然声称自己是ChatGPT。一时间,“DeepSeek-V3是否在使用ChatGPT输出内容进行训练”的质疑声四起。
对此,《每日经济新闻》记者采访了机器学习奠基人之一、美国人工智能促进会前主席Thomas G. Dietterich,他表示对全新的DeepSeek模型的细节还了解不够,无法给出确切的答案。“但从普遍情况来说,几乎所有的大模型都主要基于公开数据进行训练,因此没有特别需要合成的数据。这些模型都是通过仔细选择和清理训练数据(例如,专注于高质量来源的数据)来取得改进。”
每经记者向深度求索公司发出采访请求,截至发稿,尚未收到回复。
针对DeepSeek-V3,独立评测网站Artificial Anlaysis就关键指标——包括质量、价格、性能(每秒生成的Token数以及首个Token生成时间)、上下文窗口等多方面——与其他人工智能模型进行对比,最终得出以下结论。
质量:DeepSeek-V3质量高于平均水平,各项评估得出的质量指数为80。
价格:DeepSeek-V3比平均价格更便宜,每100万个Token的价格为0.48美元。其中,输入Token价格为每100万个Token 0.27美元,输出Token价格为每100万个Token1.10 美元。
速度:DeepSeek-V3比平均速度慢,其输出速度为每秒87.5个Token。
延迟:DeepSeek-V3与平均水平相比延迟更高,接收首个Token(即首字响应时间)需要1.14秒。
上下文窗口:DeepSeek-V3的上下文窗口比平均水平小,其上下文窗口为13万个Token。
最终Artificial Anlaysis得出结论:
“DeepSeek-V3模型超越了迄今为止发布的所有开放权重模型,并且击败了OpenAI的GPT-4o(8月),并接近Anthropic的Claude 3.5 Sonnet(10月)。
DeepSeek-V3的人工智能分析质量指数得分为80,领先于OpenAI的GPT-4o和Meta的Llama 3.3 70B等模型。目前唯一仍然领先于DeepSeek的模型是谷歌的Gemini 2.0 Flash和OpenAI的o1系列模型。领先于阿里巴巴的Qwen2.5 72B,DeepSeek现在是中国的AI领先者。”
12月29日广发证券计算机行业分析师发布研报称:“为了深入探索DeepSeek-V3的能力,我们采用了覆盖逻辑、数学、代码、文本等领域的多个问题对模型进行测试,将其生成结果与豆包、Kimi以及通义千问大模型生成的结果进行比较。”
测试结果显示,DeepSeek-V3总体能力与其他大模型相当,但在逻辑推理和代码生成领域具有自身特点。例如,在密文解码任务中,DeepSeek-V3是唯一给出正确答案的大模型;而在代码生成的任务中,DeepSeek-V3给出的代码注释、算法原理解释以及开发流程的指引是最为全面的。在文本生成和数学计算能力方面,DeepSeek-V3并未展现出明显优于其他大模型之处。
除了能力,DeepSeek-V3最让业内惊讶的是它的低价格和低成本。
《每日经济新闻》记者注意到,亚马逊Claude 3.5 Sonnet模型的API价格为每百万输入tokens 3美元、输出15美元。也就是说,即便是不按照优惠价格,DeepSeek-V3的使用费用也几乎是Claude 3.5 Sonnet的五十三分之一。
相对低廉的价格,得益于DeepSeek-V3的训练成本控制,深度求索在短短两个月内使用英伟达H800 GPU数据中心就训练出了DeepSeek-V3模型,花费了约558万美元。其训练费用相比OpenAI的GPT-4等目前全球主流的大模型要少得多,据外媒估计,Meta的大模型Llama-3.1的训练投资超过了5亿美元。
DeepSeek“AI界拼多多”也由此得名。
DeepSeek-V3通过数据与算法层面的优化,大幅提升算力利用效率,实现了协同效应。在大规模MoE模型的训练中,DeepSeek-V3采用了高效的负载均衡策略、FP8混合精度训练框架以及通信优化等一系列优化措施,显著降低了训练成本,以及通过优化MoE专家调度、引入冗余专家策略、以及通过长上下文蒸馏提升推理性能。这证明,模型效果不仅依赖于算力投入,即使在硬件资源有限的情况下,依托数据与算法层面的优化创新,仍然可以高效利用算力,实现较好的模型效果。
广发证券分析称,DeepSeek-V3算力成本降低的原因有两点。
第一,DeepSeek-V3采用的DeepSeekMoE是通过参考了各类训练方法后优化得到的,避开了行业内AI大模型训练过程中的各类问题。
第二,DeepSeek-V3采用的MLA架构可以降低推理过程中的kv缓存开销,其训练方法在特定方向的选择也使得其算力成本有所降低。
科技媒体Maginative的创始人兼主编Chris McKay对此评论称,对于人工智能行业来说,DeepSeek-V3代表了一种潜在的范式转变,即大型语言模型的开发方式。这一成就表明,通过巧妙的工程和高效的训练方法,可能无需以前认为必需的庞大计算资源,就能实现人工智能的前沿能力。
他还表示,DeepSeek-V3的成功可能会促使人们重新评估人工智能模型开发的既定方法。随着开源模型与闭源模型之间的差距不断缩小,公司可能需要在一个竞争日益激烈的市场中重新评估他们的策略和价值主张。
不过,广发证券分析师认为,算力依然是推动大模型发展的核心驱动力。DeepSeek-V3的技术路线得到充分验证后,有望驱动相关AI应用的快速发展,应用推理驱动算力需求增长的因素也有望得到增强。尤其在实际应用中,推理过程涉及到对大量实时数据的快速处理和决策,仍然需要强大的算力支持。
在DeepSeek-V3刷屏之际,有一个bug也引发热议。
在试用DeepSeek-V3过程中,《每日经济新闻》记者在对话框中询问“你是什么模型”时,它给出了一个令人诧异的回答:“我是一个名为ChatGPT的AI语言模型,由OpenAl开发。”此外,它还补充说明,该模型是“基于GPT-4架构”。
国内外很多用户也都反映了这一现象。而且,12月27日,Sam Altman发了一个帖文,外媒指出,Altman这篇推文意在暗讽其竞争对手对OpenAI数据的挖掘。
于是,有人就开始质疑:DeepSeek-V3是否是在ChatGPT的输出基础上训练的?为此,《每日经济新闻》向深度求索发出采访请求。截至发稿,尚未收到回复。
针对这种情况产生的原因,每经记者采访了机器学习奠基人之一、美国人工智能促进会前主席Thomas G. Dietterich,他表示,他对全新的DeepSeek模型的细节还了解不够,无法给出确切的答案。“但从普遍情况来说,几乎所有的大模型都主要基于公开数据进行训练,因此没有特别需要合成的数据。这些模型都是通过仔细选择和清理训练数据(例如,专注于高质量来源的数据)来取得了改进。”
TechCrunch则猜测称,深度求索可能用了包含GPT-4通过ChatGPT生成的文本的公共数据集。“如果DeepSeek-V3是用这些数据进行训练的,那么该模型可能已经记住了GPT-4的一些输出,现在正在逐字反刍它们。”
“显然,该模型(DeepSeek-V3)可能在某些时候看到了ChatGPT的原始反应,但目前尚不清楚从哪里看到的,”伦敦国王学院专门研究人工智能的研究员Mike Cook也指出,“这也可能是个‘意外’。”他进一步解释称,根据竞争对手AI系统输出训练模型的做法可能对模型质量产生“非常糟糕”的影响,因为它可能导致幻觉和误导性答案。
不过,DeepSeek-V3也并非是第一个错误识别自己的模型,谷歌的Gemini等有时也会声称是竞争模型。例如,Gemini在普通话提示下称自己是百度的文心一言聊天机器人。
造成这种情况的原因可能在于,AI公司在互联网上获取大量训练数据,但是,现如今的互联网本就充斥着各种各样用AI生产出来的数据。据外媒估计,到2026年,90%的互联网数据将由AI生成。这种 “污染” 使得从训练数据集中彻底过滤AI输出变得相当困难。
“互联网数据现在充斥着AI输出,”非营利组织AI Now Institute的首席AI科学家Khlaaf表示,基于此,如果DeepSeek部分使用了OpenAI模型进行提炼数据,也不足为奇。
】【十五载后再续前缘!音乐人曾冠宇揭秘《剑心问道》原声幕后故事!******
浮生若梦,一曲源长。15年后再续前缘,著名游戏音乐人曾冠宇老师携手《天下3》打造资料片《剑心问道》原声配乐,为大家带来一场史诗级的声乐盛宴!三首旧曲新编,带来全新演绎,更有新主题曲重磅问世,逆境中奋起抗争,永不言败。
【旧曲新编,化凄美为有层次感的优美!】
从2006年到2021年,天下原声音乐坚持一贯高品质的要求,在塑造经典的同时寻求突破。这首《登录曲-剑殇变奏》使用了老主题的旋律及和声,但和旧版本不同的是,这个全新版本有了管弦乐的加持,此次创作有幸邀请了马其顿交响乐团来演奏,新版本一改过往凄美的曲风,有了另一种截然不同的、更有层次感的呈现感觉。
开篇以铜管和弦乐为主,用恢弘大气的音乐展开叙事,瞬间将玩家带入大荒世界中;中间一段以木管为主,气氛有所收敛同时也比较细腻;最后一段铜管和弦乐再次加入,和鼓点一起把气氛推向至高点,让音乐变得更有使命感。
【融大荒历史变迁,恢弘主题的另类演绎!】
《剑阁·危机》也是改编自原来的弈剑主题,在整体曲风上,这首《剑阁·危机》跟登陆曲一样恢弘,但它对老主题作了另一种方式的演绎,整体上更加激烈。乐曲中蕴含着情感与思绪的变化,多种乐器的演奏变化生动地演绎出天下史诗般剧情中所承载的喜怒哀乐,引领少侠沉浸在大荒的历史变迁之中。
那些踏遍大荒的时光,那些组队下本的激情,那些扣人心弦的回忆……当熟悉的音符响起,不知道少侠是否会回想起那一段令人怀念的时光呢?
【大提琴手强势加入,中西音乐完美融合!】
《天下》系列曾邀请多个世界级音乐制作人与演乐团队进行创作,将跌宕起伏的西方管弦乐与触动心弦的中国古典音乐完美融合,从而打造出专属《天下》的经典曲风,这次也不例外!
原来的弈剑主题里有一段5拍的段落,特别适合这种既悲情又绝望的感觉,但原主题只有前面一半,所以这也成为了很多人的遗憾。在这次的创作中,曾冠宇老师续写遗憾,还加入了马其顿管弦乐团首席大提琴手的独奏,悠扬纯净的独奏更能够烘托出音乐的氛围,让人更生身临其境之感。
【全新主题创作,彰显逆境中抗争的决心!】
阔别15年后的再次合作,曾冠宇老师带来的惊喜,远不止旧曲新编。区别于前三首音乐,这首《剑阁·万众一心》是曾冠宇老师给弈剑门派创作的一个全新的主题,也可以认为是他给这部资料片的新主题。
这首原声中传递出的是一种光明、正能量,且在逆境中奋起抗争的感觉。这个主题也有一部分使用到了《登录曲-剑殇变奏》中,少侠们可以仔细感受一下哦~
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】【白酒一线销售的一年:有“黄牛”退场,有代理商破局******
2024年已进入倒计时,白酒行业期待中的“开门红”却仍未热络展开。今年仍未消化完的库存,和对未来市场的不确定性,让经销商对接下来的备货产生了犹豫。
在过去的一年里,一些白酒销售从业者黯然离开了这个行业,他们中有想要淘金“酱酒热”的跨界人士,也有曾一晚就赚上万的“茅台黄牛”;而在投机心态之外,也有不少深耕行业的销售人员正在改变打法,在企业团购和应酬用酒下降的环境里,通过新场景的开拓寻找机遇,维持业绩。
中国酒业协会在刚刚发布的《2024中国白酒产业发展年度报告》中提出,明年是白酒产业进入到转型重塑的关键一年,行业将不再以增长速度看优劣。2024年,白酒行业加剧分化,在来年的转型到来之前,缩量市场在残酷地大浪淘沙。
“本以为白酒是稳赚不赔的暴利行当,入行才知水太深。”王胜意满心懊悔。2022 年,他父亲投身某酱香白酒经销,彼时正值“酱酒热”,想着能大赚一笔,却未料热潮迅速退去。2023 年进的货至今滞销,无奈只能亏本离场。
王父代理的白酒,看似融合两家头部酒企关键字,实则是傍名牌的白牌产品。网友们在评论区纷纷指出,当下酒类市场格局稳固,新品牌难有立锥之地,若无客群积累,经销商极易沦为“韭菜”,压货即死。
王胜意一家的遭遇颇具代表性。他父亲本从事服装生意,逢年过节采购白酒用于宴请、送礼,见熟人在茅台镇贴牌代工的酱香白酒2021 年价格飞涨,中等品质基酒供应价从百元左右一斤翻倍,便动了入局的心思。
2022年,酱酒狂热,茅台镇酒厂合作门槛极高,王胜意父子以年拿1000万元货量拿下代理权。起初销售尚可,周边老板、熟人囤酒,第一年收支勉强平衡。然而,2023年春节一过,动销放缓,下游分销商库存积压,更糟的是,业外经销商甩货套现,价盘体系崩塌。
2024年,飞天茅台散批价从年初近2800元/瓶暴跌至逼近2000元/瓶,中间商利润大减,不少“黄牛”纷纷出局。曾靠倒卖茅台酒日赚上万的李兴如感慨,如今茅台价格下滑,生意难做,已转行。听闻端午后茅台降价太快,部分大黄牛为拢住客户,还得补给买家差价,资金链脆弱的更是砸盘甩货、卷款跑路。
茅台降价促使酱酒市场回归理性,也有人早嗅危机,全身而退。有着十年白酒销售经验的李铁林,在酱酒热、价格上涨之际,因嫌成本高、投资重资产风险大,果断放弃贴牌生意。
“很多人以为白酒市场是这两年开始下滑的,其实疫情之前我就隐隐觉得不对。酱酒热期间大酒商动不动就要做10亿大单品,我觉得酒还是很传统的东西,并且无论投资酒厂还是在自己手里压存货,都挺重资产的,并不适合像互联网一样大规模推广复制。”李铁林告诉记者。
李铁林庆幸当时凭借从业直觉及时抽身。现在回头想来,他觉得当时退出的决定并不只是运气,而是来自从业多年的敏锐直觉。
白酒行业寒潮不仅席卷贴牌商、代理商,更波及上游中小酒厂。
赖兴文在茅台镇经营酒厂,近来厂里销售人员频繁离职,主因是收入大不如前。
因前两年产酒库存积压,赖兴文的酒厂今年停产新酒,制酒工人岗位随之减少。“行情好时,月入五六万,如今普遍几千块,若整月无订单,底薪仅1500 元。”赖兴文无奈说道。
今年8月,界面新闻走访茅台镇,中国酒文化城门口的杨柳湾商业步行街,酱香白酒销售门店鳞次栉比,店员们卖力招揽游客免费试酒,可工作日上午和傍晚,店内顾客寥寥。全无2020年左右时酒厂门口排队求购、住宿一房难求的局面。
酒仙网创始人郝鸿峰曾透露,茅台镇半数酒厂已停止下沙生产新酒。对此,力天酒业研究员副董事长张锋表示,虽说茅台镇下沙具体数据难辨真伪,但去年起酱香白酒生产企业下沙就极为谨慎,行业困境确凿无疑。
赖兴文的酒厂规模虽小,仅24口标准窖池,年均产近200吨酱香白酒,年经营成本却达八百万。酒厂主要为大酒厂供基酒,兼做少量贴牌产品。今年下游动销迟滞,大酒厂要货量锐减,销量仅为去年四分之一,价格腰斩。
赖兴文算了一笔账,每个窖池年均投料成本约30万元,还有人工、水电、排污等开支,酱酒存5年才销售,每吨年存储费近千元。缺乏现金流支撑,停产实属无奈。他听闻,茅台镇部分小酒企库存比高达10:1,即生产1000吨的酒却只能卖掉100吨。这样的酒厂通常缺乏自己的品牌和稳定客群,甚至可能存在生产质量良莠不齐的情况。
在茅台镇,不少酿酒人相信品质优良的酱酒仍然有机会,比如前述采访人张锋在茅台镇经营的酒厂今年全部下沙,并且明年开始二期建设。
不过,就像郝鸿峰所说,“此轮白酒低谷期尚未到底”。酒类产业产能过剩,老龄化趋势下消费者对白酒的消费需求减少,商务活动减少,以上三大因素的持续存在使白酒行业在2024年很难发生逆转、突飞猛进。
当需求明显下降时,将有更多生产企业面临淘汰。
“躺着赚钱的时代一去不复返。”白酒一线销售人员纷纷感慨。在投机退潮后,诸多深耕行业的从业者逆境求变。
王林,一位区域名酒品牌销售人员,从业十多年,今年业绩首次“难产”。“2023年业绩8000万元,完成率110%,今年领导把任务提到1.1亿,可到12月初才完成七千多万,我拼尽全力让经销商配合,在年底冲到8100万,也算有个交代。”王林向界面新闻记者诉苦。
“今年都不好做,尤其是大商,现在想让经销商打款,特别费劲。”王林对接的一位大商,在2024年年初信誓旦旦立下某款酒36000箱销售任务军令状,结果截止到上个月也就完成了四分之一,年底再努努力争取能完成年初计划任务量的二分之一。基于这样的情况,大商们对2025年的拿货量更加谨慎。
为保收入,王林另寻他法。以往靠品鉴会拉订单,如今客户进货意愿低,参会积极性差。好在王林从业多年,积累一批以40至50 岁中年男性为主的忠实客户,多为科级体制内或离退休基层领导干部、小企业主,他们人脉广,或是分销商,或是潜在客户“引路人”。
王林还私下售卖高端酒水满足客户需求。虽然王林公司是销售二线酱酒,但有一些客户仍有购买高端酒的需求,因此他也会通过自己的关系进货卖给客户。但今年以来推销的重点已经从名品白酒转向名品黄酒。
“我自己会去酒展上找到一款高端黄酒,因为客户现在健康意识增强,喝不动白酒的时候就想试试低度的黄酒。五粮液这类名品白酒利润薄,若客人预算不够买茅台又想喝高端酒,我就推荐这款正在打市场、对酒商利润空间大的黄酒”。王林说。
酒业“老兵”李权同样在求变。从业十余年,他手中销售份额曾侧重烟酒店,后因拿下企业团购采购业务,重心转移。“那时候拿下几个大企业团购,意气风发,觉得烟酒店单店拿货少、维护麻烦,就交给新同事,自己主攻团购。”
但2023年起,企业商务宴请、礼品采购预算大减,团购订单锐减,大客户甚至砍掉白酒采购。反观烟酒店,虽单店出货少,好在网点多,片区零售端全年销量稳定。王林如今频繁巡店,帮老板运营线上私域,老板们也乐意推广他的产品,零售端业绩还略高于去年同期。
王林和李权都深感,如今客户维护愈发精细、繁杂。但逆水行舟,不进则退。
2024年,名品白酒下沉,挤压区域酒空间。乡镇白酒销售避开锋芒,发力宴席场景。利辛县天诚商贸有限公司总经理郝嘉男巧用当地宴席推广金种子酒。此前,古井在利辛县城买断多数优质终端,乡镇投入少,而乡镇宴席看重品牌,能带动礼品、即饮消费。郝嘉男估算,上半年在利辛县办1013 场宴席,馥合香占40%以上,自己代理的金种子营收有望超过去年的400万元。
在这场行业巨变中,酒企也各寻生机。大厂纷纷加注研发,探索低度酒、健康养生酒,迎合年轻与健康消费潮流。某知名酒企新推低度果味白酒系列,半年销售额破5000万元。数字化营销也成行业标配,贯穿生产、销售全流程,酒类新零售品牌则布局线上线下即时配送。多家酒企在2024年提出厂商命运共同体的说法,减少下游压货,共同清理库存、促进动销。
“白酒存量竞争虽激烈,但市场够大,仍能养活一代用心耕耘的白酒人。”王林坚信。
(应被访者要求,文中王胜意、李铁林、赖兴文、李权为化名。)
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