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1、软件介绍
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2、软件功能
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3、软件更新内容
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2.🗜修复了一些已知的漏洞和稳定性问题,提高了应用的可靠性。;
3.🕑引入了智能提醒功能,帮助用户更好地管理他们的任务和日程安排。;
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4、编辑评论
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2.🍓热点连接:优化了热点连接功能,通过应用快速连接和管理WiFi热点。无论是公共WiFi还是个人热点,都能通过热点连接功能轻松管理,提升网络体验。;
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4.⏰虚拟试衣:新增虚拟试衣功能,通过应用在线试穿服装和配饰。无论是网购还是搭配参考,都能通过虚拟试衣功能试出最佳效果,提升购物体验。;
5.🎯视频编辑:新增视频编辑功能,通过应用轻松剪辑和编辑视频。无论是添加特效还是调整片段,都能通过视频编辑功能实现,创作出精彩视频。;
5、支持多种手机、电脑系统版本
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【OpenAI官宣计划成立更传统营利性公司******
每经编辑 杜宇
当地时间12月27日,OpenAi官网发布博客文章,宣布OpenAI的董事会在评估改变自身结构,以便最好地支持确保AGI造福全人类这一使命。改变是为了达成三个目标:
一、选择最适合AGI使命长期内取得成功的非营利性/营利性结构;
二、让非营利组织可持续发展;
三、让旗下的营利和非营利组织都发挥各自的作用。
为了达成以上第一个目标,OpenAI计划,将旗下现有的营利性组织转变为名为公共利益公司(PBC)的实体,成立一家遵循美国特拉华州法律注册的PBC。
换言之,OpenAI打算选择PBC这种兼具营利性和社会效益双重属性的实体形式。相比现有结构,是一种更向传统公司考虑的形式,因为PBC是传统公司和非营利组织之间的混合形式。一些OpenAI的人工智能(AI)领域对手现在就是一PBC形式运营,比如Anthropic和马斯克创立的xAI。
图片来源:视觉中国OpenAI称,PBC既有普通股,也将OpenAI的AGI使命作为自身的公益利益。这种结构要求公司在决策过程中平衡股东、利益相关方和公益三方面的利益。它能让OpenAI像AI领域的其他公司一样,以常规方式筹集必要的资金。
为了达成第二个目标,OpenAI计划让现有的非营利组织持有PBC的股份,通过这种形式获得现有营利组织的大量权益,PBC将由独立的财务顾问确定一个公平的估值。这种做法会让OpenAI捐助者提供的资源成倍增加。OpenAI称,由此将诞生“史上资源最丰富的非营利组织之一。”
OpenAI的博客文章透露,目前各大公司在人工智能开发上投入数千亿美元,这体现了OpenAI将需要付出多大的努力才能继续完成使命。我们需要再次筹集超出我们想象的更多资金。投资者希望支持我们,但以这种规模的资本,我们需要的传统股权和更少的结构定制。
OpenAI现有的营利部门目前由其非营利组织控制。OpenAI成立于2015年,最初是一家非营利组织,但为了获得投资,该公司在2019年成立了一家名为营利性子公司。
OpenAI称,目前的结构不允许董事会直接考虑投资人的利益,也不允许非营利组织轻易做控制营利组织以外的工作。未来PBC将经营和控制OpenAI 的运营和业务,非营利组织则将聘请领导团队和员工在医疗保健、教育和科学等领域开展慈善活动。也就是说,PBC将负责OpenAI的商业运营,非营利组织雇人手开展慈善活动,如此达成第三个目标。
OpenAI于2022年11月推出了聊天机器人ChatGPT,ChatGPT的横空出世引发了AI热潮,不仅微软、谷歌、Meta和苹果等科技巨头纷纷入局,更有Anthropic和埃隆·马斯克的xAI等AI初创企业挑战其领先地位。
开发先进AI模型的成本非常高,面对一众劲敌,OpenAI需要更多资金,但该公司复杂的结构让其吸引投资时受到限制。
“我们再次需要比预期更多的资金。投资者愿意支持我们,但这种规模的资本需要传统股权形式和更少的结构性限制,”OpenAI周五在声明中表示。
OpenAI今年秋季完成了新一轮融资,筹集了66亿美元资金的同时,公司估值达到了1570亿美元之多,较年初几乎翻了一番。今年年初,OpenAI员工出售现有股份时,该公司的估值为860亿美元。
OpenAI表示:“(新的结构)将使我们能够像该领域的其他公司一样,以传统的方式筹集必要的资金。”
需要说明的是,Anthropic和xAI就采取类似的结构。
早在8月底传出OpenAI进行新一轮融资的消息时,就有多家媒体爆料称,该公司考虑改变自身架构,从而使其对投资者更具吸引力。
每日经济新闻综合公开资料
封面图片来源:视觉中国-VCG31N2008743681
】【星宸科技(301536) 探索智慧实践 洞见AI未来******
公司近期召开 2024 开发者大会暨产品发布会, 陆续发布低功耗影像处理、 智慧车载、 智能机器人、 智能音频处理、 智慧视觉、 智能感知等产品及技术。
围绕“感知+计算”, 持续推出更强端边侧 AI 产品。 公司围绕“感知+计算” 理念, 在承袭智慧视觉底层技术的基础上, 继续协同合作伙伴洞察客户需求, 持续推出合理算力、 合理功耗、 架构创新、 数据安全的更强端边侧 AI 产品, 为 AIoT、 机器人、 智能汽车、 智能眼镜、智能家居、 智慧办公、 智慧工业、 智慧商业、 智慧教育等领域 AI 创新应用提供开放的、 易用的解决方案。
发布 SSC309QL 智能眼镜方案, 加速向千亿级市场挺进。 目前智能眼镜正朝着小型化、 低功耗、 高画质的方向发展, 公司发布的SSC309QL 采用了 chiplet 技术内置一颗 LPDDR4(2Gb) 的高集成方案, 面积较采用外挂 DDR 的 AR1 减少了 24%, 宽度缩小 20%; 同时在进行相同规格视频格式录像时的整机功耗预计为 600mW, 较 AR1 的下降了50%; 而且采用软硬结合的低功耗技术架构实现“全天候随心录”功能, SoC 功耗低至 30mW。 公司下一代更高性能的智能眼镜芯片方案也已提上开发日程, 聚焦更优秀的图像处理、 更小的封装、 更低的功耗、 更好的 AI 处理能力, 将助力智能眼镜加速向千亿级市场挺进。
投资建议:我们预计公司 2024-2026 年归母净利润 2.4/3.3/4.7 亿元, 维持“买入”评级。
】【数据中心芯片需求放缓怎么办?英伟达供应商:AI手机将接力******
来源:华尔街见闻
在全球数据中心投资有放缓可能性的背景下,半导体行业面临新挑战。然而,周四英伟达供应商、全球芯片测试设备“龙头”Advantest CEO指出,AI智能手机的需求被看作是行业的新增长点,有望助力行业避免陷入衰退。目前AI手机需求不大,一些分析师预计现有的AI功能或许不足以刺激消费者大规模换机。
在当前全球数据中心投资可能出现放缓的背景下,半导体行业正面临新的挑战。
然而,英伟达供应商、全球芯片测试设备龙头Advantest的首席执行官Doug Lefever12月26日表示,AI智能手机的需求有可能为半导体行业带来新的增长点,助力行业避免陷入“恶性”衰退。
Lefever指出,尽管大型科技公司如Meta、谷歌和微软在AI领域的投入保持强劲,但他们对数据中心的投资可能会出现放缓的迹象。这种放缓虽然不会持续太久,但由于超大规模数据中心的市场集中度较高,任何放缓都可能对半导体供应链造成重大影响。Lefever强调,尽管不愿使用“泡沫”一词,但周期性波动可能会加剧,如果下一个周期来临,可能会相当严峻。
尽管数据中心投资面临不确定性,Lefever对AI智能手机的前景持乐观态度。他认为,尽管AI智能手机的需求目前“有点缓慢”,但有可能在未来迅速起飞。他解释道:
“现在大家都在屏息以待,等待AI手机的杀手级应用出现。如果这类应用诞生,用户开始大规模更换手机,市场将会迎来疯狂的增长。”
目前AI手机需求不大
AI手机的竞争已经在全球范围内展开。周三,三星推出了三款搭载AI功能的新手机:S24、S24 Plus和S24 Ultra。这些手机配备了一系列AI功能,包括实时电话翻译,语音录音转录,视频搜索,照片编辑。这些新机型在美国的售价在800美元到1300美元之间。三星在AI智能手机领域进行大胆尝试,旨在重新激活智能手机市场并与苹果展开差异化竞争。
除三星外,谷歌也在为其Pixel系列开发本地AI技术,国内厂商如荣耀、OPPO和小米也在积极推出搭载AI技术的智能手机。根据市场研究机构Canalys的预测,AI功能将成为未来智能手机的重要卖点,今年5%的智能手机出货量将具备AI功能,到2027年将达到6.35亿部,占智能手机市场总量的45%。
尽管AI手机引发了业界热议,但一些分析师对AI功能能否推动大规模换机持谨慎态度。一些分析师指出,大多数智能手机已经包含了某些AI功能,三星新推出的功能可能不足以推动大规模的换机潮。
大信证券分析师Park Kang-ho认为,现有的AI功能或许不足以刺激消费者大规模更换手机。然而,如果AI手机能够与其他智能设备(如汽车、家电、电脑等)实现更深入的互联互通,可能会引发更广泛的IT设备需求,从而推动整体市场增长。
Advantest受益于半导体需求激增
公开资料显示,Advantest总部位于日本东京,是全球领先的半导体测试设备制造商之一,尤其在为英伟达等公司提供高端图形处理单元(GPU)测试设备方面发挥着关键作用。随着半导体技术的不断进步,对测试设备的需求也随之激增。Lefever强调,随着芯片变得越来越复杂和昂贵,市场对其服务的需求也呈爆炸式增长。
近年来,Advantest的表现亮眼,其股价在过去一年上涨超过80%,五年期间更是增长了约500%。这一显著涨幅反映出市场对该公司在半导体测试领域主导地位的高度认可。
尽管日本自1980年代以来失去了全球芯片生产的领先地位,但Advantest等日本半导体测试设备和材料制造商依然在全球半导体供应链中占据着关键地位。虽然这些公司处于相对专业化的利基市场,但它们的产品和服务对于全球半导体产业链的顺畅运转至关重要。
Lefever指出,现代先进芯片的生产过程中,每颗芯片需要进行多次测试,通常在从晶圆切割到成品组装的过程中,至少需要进行10到20次测试。五年前,这一数字通常仅为个位数。这一趋势凸显了芯片质量控制的日益重要性,并推动了对测试设备需求的激增。
此外,测试时间的延长也是推动业绩增长的重要因素。例如,英伟达最新的Blackwell产品的测试时间比上一代产品长了3到4倍。这种变化表明,芯片在设计和生产过程中变得愈加复杂,需要更长时间进行精密测试。
受益于半导体需求的激增,Advantest在2024财年的业绩展望也出现了大幅上调。公司预计,2024财年净利润将增长16%,达到1220亿日元(约合7.92亿美元)。Lefever表示:“我们对未来的需求充满信心,特别是在AI相关领域,随着技术的不断突破,半导体测试设备市场将继续增长。”
风险提示及免责条款
市场有风险,投资需谨慎。本文不构成个人投资建议,也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资,责任自负。
】【2024年零跑汽车累计新车交付近30万辆,2025年冲击50万辆目标******
北京商报讯(记者 刘晓梦)1月1日,零跑汽车发布的数据显示,2024年累计交付新车近30万辆,同比增长100%,超额完成年度销量目标。其中,2024年12月交付4.25万辆,同比增长128%。
零跑汽车方面表示,2025年将向50万辆新目标发起冲击。
】【联发科李彦辑:天玑8400搭载AI智能体化引擎,赋能应用开发******
新京报贝壳财经讯(记者韦博雅)12月23日,联发科发布天玑8400 5G全大核智能体AI芯片。联发科无线通信事业部总经理李彦辑在发布会上表示,该芯片集成联发科AI处理器NPU 880,提供高速生成式AI任务处理能力,同时,该芯片还搭载天玑AI智能体化引擎,赋能开发者打造智能体化AI应用。
联发科发布天玑8400移动芯片 图/韦博雅摄据介绍,基于NPU 880的天玑8400支持全球主流大语言模型(LLM)、小语言模型(SLM)和多模态大模型(LMMs),可为用户提供AI翻译、改写、上下文智能回复、通话摘要、多媒体内容生成等终端侧生成式AI体验。同时,基于天玑AI智能体化引擎打造的AI应用可预测用户需求并提供个性化的智能服务。
性能方面,天玑8400采用全大核架构设计,CPU包含8个主频至高可达3.25GHz的Arm Cortex-A725大核,CPU多核性能相较上一代芯片提升41%,多核功耗相较上一代降低44%。同时,该芯片还搭载Arm Mali-G720 GPU,GPU峰值性能相较上一代芯片提升24%,功耗降低42%。
发布会上,小米REDMI品牌总经理王腾还宣布,REDMI Turbo 4手机将首发天玑8400-Ultra处理器。
校对 穆祥桐
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问题一: kaiyun·云开官网怎么添加插件?
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5、如下图所示,显示扩展程序已经安装,我们点击“启动”选项,在浏览器界面就会显示出下图中的界面,提示你有一个新扩展,我们点击启用。
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